谷歌AlphaGo將在5月同柯潔進(jìn)行“烏鎮(zhèn)論劍”的消息，不僅讓“圍棋”成為焦點(diǎn)，更令原本就大熱的“人工智能”再度升溫。
自2016年3月AlphaGo擊敗圍棋世界冠軍李世乭后，全世界對(duì)人工智能的熱情似乎被徹底點(diǎn)燃，層出不窮的“大事件”促進(jìn)科技領(lǐng)域發(fā)生著深遠(yuǎn)變革。本文將集中盤點(diǎn)2016年5月——2017年5月，人工智能在學(xué)術(shù)研究方面取得的重要突破，以及國內(nèi)外各種重量級(jí)會(huì)議中釋放出的關(guān)于行業(yè)的前沿觀點(diǎn)，藉此對(duì)人工智能在2017年的表現(xiàn)進(jìn)行展望。
學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域：
學(xué)術(shù)上的巨大成功無疑會(huì)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，人工智能產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界已經(jīng)產(chǎn)生很多正向的“化學(xué)反應(yīng)”，如深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)為人工智能的發(fā)展提供了良好的條件，而最終這些成果會(huì)被廣泛運(yùn)用到更多行業(yè)，以下是一些重要的學(xué)術(shù)研究突破：
神經(jīng)機(jī)器翻譯
2016年9月底，谷歌在 ArXiv．org 上發(fā)表論文《Google｀s Neural Machine Translation System： Bridging the Gap between Human and Machine Translation》，介紹谷歌的神經(jīng)機(jī)器翻譯系統(tǒng)（GNMT：Google Neural Machine Translation）。該系統(tǒng)使用了當(dāng)前最先進(jìn)的訓(xùn)練技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了機(jī)器翻譯領(lǐng)域的重大突破。經(jīng)過在來自維基百科和新聞網(wǎng)站的樣本句子上測(cè)定發(fā)現(xiàn)：GNMT 在多個(gè)主要語言對(duì)的翻譯中將翻譯誤差降低了55％－85％以上。
11 月，谷歌再發(fā)論文宣布了其在多語言機(jī)器翻譯上的突破：實(shí)現(xiàn)了 zero－shot 翻譯，這表明它可以一次性翻譯一整段句子，而不只是像之前一樣只能一個(gè)詞一個(gè)詞地翻譯。
語音識(shí)別
2016年10月19日的一篇論文《Achieving Human Parity in Conversational Speech Recognition》中，微軟人工智能與研究部門的一個(gè)研究者和工程師團(tuán)隊(duì)報(bào)告出他們的語音識(shí)別系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了和專業(yè)速錄員相當(dāng)甚至更低的詞錯(cuò)率（WER），達(dá)到了5．9％，這個(gè)數(shù)字已經(jīng)等同于人速記同樣一段對(duì)話的水平。這一里程碑將為能用語音識(shí)別來增強(qiáng)的消費(fèi)和企業(yè)產(chǎn)品帶來廣泛的影響。
值得一提的是，2017年3月， IBM官方博客發(fā)文宣稱IBM 的系統(tǒng)的詞錯(cuò)率已經(jīng)超越了之前微軟報(bào)告的最佳水平，達(dá)到了5．5％。IBM方表示“要達(dá)到像人一樣，仍然要付出更多努力”。
語音合成
2016年9月，谷歌 DeepMind 發(fā)布博客介紹他們?cè)谖谋巨D(zhuǎn)語音系統(tǒng)上取得的重大進(jìn)展。DeepMind 表示，他們最新的深度生成模型 WaveNet 將機(jī)器語音合成的表現(xiàn)與人類之間水平的差距至少縮減了50％。
進(jìn)入2017年后，語音合成繼續(xù)成為深度學(xué)習(xí)社區(qū)研究的重要領(lǐng)域之一，業(yè)界相繼發(fā)表有關(guān)這一課題的研究論文，包括百度的Deep Voice、Yoshua Bengio團(tuán)隊(duì)提出的Char2Wav以及谷歌的Tacotron等。
深度學(xué)習(xí)診斷皮膚癌
除了上面提到了技術(shù)研究上的突破，深度學(xué)習(xí)在實(shí)際應(yīng)用中也有重大的研究進(jìn)展。其中，值得一提的就是，斯坦福大學(xué)的研究者成功訓(xùn)練了一個(gè)可以診斷皮膚癌的算法。該研究的相關(guān)論文《Dermatologist－level classification of skin cancer with deep neural networks》發(fā)表于2017年1月的Nature 封面上，該算法處理的是帶有一個(gè)相關(guān)疾病標(biāo)簽的圖像的原始像素。與其他訓(xùn)練算法的方法相比，該方法需要的處理非常少，也不需要在分類之前對(duì)圖像進(jìn)行分組，這允許算法處理種類更廣泛的數(shù)據(jù)。該結(jié)果已經(jīng)過了21位認(rèn)證皮膚科醫(yī)生的對(duì)比測(cè)試。在論文中的最常見的和最致命的皮膚癌的診斷上，該算法的表現(xiàn)已能媲美皮膚科醫(yī)生。
國外重要會(huì)議觀點(diǎn)：
國際頂尖行業(yè)會(huì)議的動(dòng)態(tài)已經(jīng)成為科技公司戰(zhàn)略部署進(jìn)展的風(fēng)向標(biāo)，人工智能觀點(diǎn)的碰撞和對(duì)其趨勢(shì)的預(yù)測(cè)，一次次推進(jìn)著人類智能生活的進(jìn)化：
微軟Build2016開發(fā)者大會(huì)：人工智能將在該公司愿景中扮演重要角色
在2016年3月31日舉辦的Build 2016開發(fā)者大會(huì)上，微軟CEO納德拉表示，人工智能將在該公司愿景中扮演重要的角色。納德拉稱微軟的AI計(jì)劃為“對(duì)話即平臺(tái)”，而這顆皇冠上的明珠最終被命名為微軟Bot架構(gòu)，未來開發(fā)者可利用該工具將各種聊天機(jī)器人整合進(jìn)自己的應(yīng)用。
2016谷歌I／O開發(fā)者大會(huì)：機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能是谷歌未來10年的重點(diǎn)
2016年5月18日（美國當(dāng)?shù)貢r(shí)間），谷歌一年一度的開發(fā)者大會(huì)I／O如期舉辦，本次I／O大會(huì)最主要的焦點(diǎn)，是谷歌人工智能產(chǎn)品的進(jìn)化。谷歌將語音助手Google Now更名為Google Assistant，即“谷歌助手”，同時(shí)又復(fù)活了原先的聊天工具GoogleTalk，將其獨(dú)立為一個(gè)文字聊天軟件Allo和一個(gè)視頻聊天軟件Duo，在Allo當(dāng)中可以和各種機(jī)器人進(jìn)行交流，也同時(shí)將谷歌助手植入其中。谷歌CEO Sundar Pichai也在演講當(dāng)中直截了當(dāng)?shù)刂赋?，機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能是谷歌未來10年的重點(diǎn)。
2016年谷歌秋季新品發(fā)布會(huì)：谷歌戰(zhàn)略從Mobile First轉(zhuǎn)向AI First
美國當(dāng)?shù)貢r(shí)間2016年10月4日，谷歌舉行了備受關(guān)注的新品發(fā)布會(huì)，谷歌CEO Sundar Pichai宣布谷歌戰(zhàn)略從Mobile First （移動(dòng)優(yōu)先）轉(zhuǎn)向AI First（人工智能優(yōu)先）。 Sundar Pichai稱：“雖然我們剛開始這段旅程，我已經(jīng)看到能在機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能上的巨大進(jìn)步，它們給了我自信，讓我相信谷歌在接下來10年正在為用戶做驚人的東西。”
2016亞馬遜AWS re：invent大會(huì)： AWS選擇MXNet作為其最主要的深度學(xué)習(xí)框架
在2016年亞馬遜AWS re：invent大會(huì)前夕，亞馬遜首席技術(shù)官Werner Vogels宣布，Amazon Web Services（AWS）選中了MXNet作為其最主要的深度學(xué)習(xí)框架，Werner Vogels表示，AWS將繼續(xù)提供代碼和改進(jìn)文檔，并且投資圍繞MXNet的生態(tài)系統(tǒng)。他們也將會(huì)與其它組織合作來進(jìn)一步改進(jìn)MXNet。
2017谷歌云大會(huì)：李飛飛解讀“AI民主化”戰(zhàn)略
美國當(dāng)?shù)貢r(shí)間2017年3月8日至10日，Google Cloud NEXT ＇17 大會(huì)在美國舊金山舉行，谷歌云機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能首席科學(xué)家李飛飛代表谷歌發(fā)布了多個(gè)谷歌云 API 產(chǎn)品，并解讀了谷歌云的“AI 民主化”戰(zhàn)略，李飛飛表示，人工智能民主化分為四個(gè)方面：民主化計(jì)算、民主化算法、民主化數(shù)據(jù)以及民主化人才。這意味著，谷歌將推進(jìn)人工智能的普及，讓人人都得以“參與”進(jìn)來。
盤點(diǎn)人工智能“大事件”：2017年將大有可為？
2017 Facebook F8開發(fā)者大會(huì)：開源Caffe2深度學(xué)習(xí)框架
在2017Facebook F8開發(fā)者大會(huì)上，F(xiàn)acebook宣布開源Caffe2深度學(xué)習(xí)框架，用于人工智能模型和應(yīng)用開發(fā)。Facebook與英偉達(dá)展開合作，將Caffe2集成進(jìn)圖形芯片的深度學(xué)習(xí)開發(fā)庫，這樣框架可以利用英偉達(dá)顯卡硬件加速。英特爾、微軟和亞馬遜公司也與Facebook展開合作，確保Caffe2適用于它們的系統(tǒng)和服務(wù)。
國內(nèi)重要峰會(huì)觀點(diǎn)：
人工智能在國內(nèi)同樣掀起了科技風(fēng)暴，除了BAT的參與，有影響力的企業(yè)、機(jī)構(gòu)也在積極搭臺(tái)，匯聚全球視線，共同推開智能時(shí)代的大門：
2016阿里云棲大會(huì)北京峰會(huì)：人工智能產(chǎn)品ET代表其對(duì)未來的態(tài)度
在2016年8月9日舉辦的阿里云云棲大會(huì)北京峰會(huì)上，阿里云帶來了其人工智能產(chǎn)品ET，其背后采用的是大數(shù)據(jù)AI技術(shù)。它的優(yōu)勢(shì)并非僅僅是陪人說學(xué)逗唱，更多體現(xiàn)在全局洞察和實(shí)時(shí)決策上。阿里云總裁胡曉明表示，ET代表的阿里云的人工智能技術(shù)，同時(shí)也是阿里云對(duì)未來的態(tài)度。也許在20年后，管理阿里巴巴的，將是一位商業(yè)領(lǐng)袖ET；為大家進(jìn)行疾病預(yù)測(cè)和健康管理的是?？漆t(yī)生ET；ET還可以精準(zhǔn)地告訴農(nóng)民該種什么、怎么種、種多少；甚至，可以打造和管理工業(yè)4.0時(shí)代的“數(shù)據(jù)化工廠”。
2016百度世界大會(huì)：展示百度人工智能成果“百度大腦”
2016年9月1日，百度世界大會(huì)在京舉行。百度首次向外界全面展示百度人工智能成果——“百度大腦”，并宣布對(duì)廣大開發(fā)者、創(chuàng)業(yè)者及傳統(tǒng)企業(yè)開放其核心能力和底層技術(shù)。百度CEO李彥宏介紹，百度大腦將與各行各業(yè)結(jié)合，衍生出不同領(lǐng)域的行業(yè)大腦，比如醫(yī)療大腦、交通大腦、金融大腦等等。
2017中國（深圳）IT領(lǐng)袖峰會(huì)：中國成為人工智能的“應(yīng)許之地”
在2017年4月舉辦的2017中國（深圳）IT領(lǐng)袖峰會(huì)上，BAT等巨頭、專家等共話人工智能時(shí)代。當(dāng)前，全世界都在積極嘗試應(yīng)用人工智能，而中國，面臨著人工智能發(fā)展的最好機(jī)會(huì)。“現(xiàn)在BAT開始搭建平臺(tái)，但是與亞馬遜、谷歌相比，還差一個(gè)層次。”清華大學(xué)國家金融研究院院長朱民認(rèn)為，人工智能的爭(zhēng)奪是未來世界主要的爭(zhēng)奪，政府、企業(yè)、個(gè)人都應(yīng)該積極參與到這個(gè)巨大挑戰(zhàn)中，引領(lǐng)人工智能變革。
2017全球機(jī)器智能峰會(huì)（GMIS 2017）：聚焦機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能應(yīng)用
2017年5月27日至28日，2017全球機(jī)器智能峰會(huì)（GMIS 2017）將在北京舉行，峰會(huì)由國內(nèi)首家專注于人工智能領(lǐng)域的前沿科技媒體機(jī)器之心SYNCED 主辦，在為期兩天的大會(huì)中，將有十余場(chǎng)關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的深度演講及主題討論，多位人工智能領(lǐng)域的世界權(quán)威專家、特邀學(xué)界和產(chǎn)業(yè)界經(jīng)營領(lǐng)袖將深入探討機(jī)器學(xué)習(xí)的下一波浪潮及方向。與此同時(shí)，嘉賓們將集中探討機(jī)器智能如何從技術(shù)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品和應(yīng)用，以及人工智能技術(shù)在各領(lǐng)域的具體應(yīng)用與場(chǎng)景，這將是未來技術(shù)從研究走向落地的重要關(guān)注點(diǎn)。
2016年是人工智能誕生60周年，在進(jìn)行了足夠的積累后，人工智能將在2016年后逐漸取代互聯(lián)網(wǎng)成為時(shí)代的主角，并將迎來爆發(fā)性的質(zhì)變。以谷歌、IBM、FaceBook、微軟、BAT等為代表的國內(nèi)外科技巨頭紛紛強(qiáng)化在人工智能領(lǐng)域的布局。相關(guān)研究預(yù)測(cè)，到2018年62％的大型企業(yè)都將會(huì)使用AI技術(shù)。與此同時(shí)，機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、智能語音等技術(shù)愈發(fā)成熟，這些技術(shù)推動(dòng)著人工智能與各行各業(yè)的應(yīng)用結(jié)合日趨深入。業(yè)內(nèi)人士預(yù)計(jì)，從2017年開始，人工智能將進(jìn)入在金融、醫(yī)療、教育等大數(shù)據(jù)行業(yè)以及感知交互領(lǐng)域的全面滲透時(shí)期，從產(chǎn)業(yè)層面而言更需要圍繞基礎(chǔ)技術(shù)支撐，不斷加大核心技術(shù)攻關(guān)力度。
從“互聯(lián)網(wǎng)＋”走向“人工智能＋”，站在風(fēng)口之上的人工智能領(lǐng)域正在呈現(xiàn)出百舸爭(zhēng)流的態(tài)勢(shì)。能夠肯定的是，在巨頭涌入、重量級(jí)行業(yè)峰會(huì)及政策助推等多方因素的共同作用下，人工智能無疑將在關(guān)鍵的2017年釋放出更大的能量。
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