現(xiàn)在，銀行和金融機構(gòu)正在快速采用新一代的人工智能技術(shù)，自動化處理原本由人類執(zhí)行的金融業(yè)務(wù)，如業(yè)務(wù)操作、財富管理、算法交易和風險管理。
2013年，牛津大學(xué)兩位學(xué)者發(fā)表論文，認為在未來20年內(nèi)，在美國，47%的工作崗位有“極大風險”被自動化，失去的工作崗位中，有54%的屬于金融業(yè)。這一現(xiàn)象并非美國特有的。據(jù)報道，在印度銀行中，由于在工作場所引入了機器人，銀行員工總數(shù)連續(xù)兩個季度減少7%。
這一切并不奇怪。畢竟，銀行和金融業(yè)主要建立在信息處理的基礎(chǔ)上，其中的一些關(guān)鍵業(yè)務(wù)，如存折更新或現(xiàn)金存儲，都已經(jīng)高度數(shù)字化了。同時，印度最大的私營銀行之一的HDFC推出了Eva，這是印度的第一個基于人工智能技術(shù)的銀行聊天機器人，它能從上千個知識源獲取知識，并在不到0.4秒的時間內(nèi)用簡單易懂的語言提供答案。
人工智能還進入了投資行業(yè)。許多金融分析師宣稱，一臺擁有學(xué)習(xí)和思考能力的高度復(fù)雜的交易機器最終將使當前最先進、最復(fù)雜的投資算法顯得無比原始。
機器人顧問使得公司能夠評估交易、投資和戰(zhàn)略，所花時間僅僅是當今的定量分析師使用傳統(tǒng)的統(tǒng)計工具完成該項工作所需時間的零頭。
【此文章原創(chuàng)來自于158機床網(wǎng)轉(zhuǎn)載請注明出處】
