“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是面向工業(yè)智能化的需求。”中國信息通信研究院院長劉多曾說過,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不僅僅是一個網(wǎng)絡(luò),在打造網(wǎng)絡(luò)的同時可以產(chǎn)生新的業(yè)態(tài)和模式,這對于制造業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展是非常重要的。
Siemens MindSphere is an open Internet operating system based on Cloud Foundry. It can help enterprises realize the connection of products, factories, machines and systems in the real world to extract and analyze real performance and application data.
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)云雖然名稱繁多,但它們都代表著同一個含義。不僅僅是收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù),工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是關(guān)注資產(chǎn)從設(shè)計、制造、銷售、服務(wù)等全過程,實現(xiàn)整體的優(yōu)化與創(chuàng)新。
傳統(tǒng)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的架構(gòu)主要分為三層:終端設(shè)備層、數(shù)據(jù)采集平臺層、應(yīng)用層。其中設(shè)備層和平臺層是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中最關(guān)鍵的環(huán)節(jié)。
對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)一個形象的比喻是,設(shè)備就好比感知器官,平臺就好比大腦。感知器官負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的采集,大腦負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的分析處理,也就是常說的端到云。
The traditional architecture of industrial Internet is divided into three layers: terminal equipment layer, data acquisition platform layer and application layer. The equipment layer and platform layer are the most critical links in the industrial Internet of things.
An image of the industrial Internet is that a device is like a sensory organ, and a platform is like a brain. The sensory organ is responsible for the collection of data, and the brain is responsible for the analysis and processing of data, which is often referred to as the end to the cloud.
隨著數(shù)據(jù)量的增長,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的負(fù)擔(dān)會越來越大,如果在邊緣設(shè)備上就可以進(jìn)行預(yù)處理就可以更快的進(jìn)行響應(yīng)。“邊緣計算”的出現(xiàn)就像人的感知器官一樣,并不是全部回到大腦作出反應(yīng),很多是感知器官會直接作出反應(yīng)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)則通過在設(shè)備端加入盒子的方式,讓一些數(shù)據(jù)在邊緣就可以得到簡單的計算。當(dāng)然平臺層仍然是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的核心,支撐工業(yè)應(yīng)用的開發(fā)。
市面上工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺少則數(shù)十,多則上百。幾個代表像GE Predix工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、西門子MindSphere、PTC ThingWorx工業(yè)創(chuàng)新平臺、樹根互聯(lián)根云平臺、徐工Xrea工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、海爾COSMO工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺都有著各自的特色和發(fā)展路徑。
Of course, there are uneven problems in the informatization and automation level of Chinese manufacturing enterprises. And, of course, there are problems such as high complexity of equipment collection, lack of standards, and lack of a platform to aggregate all ecosystems.
GE Predix工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺以資產(chǎn)為中心,從邊緣到云再回到邊緣。其推動垂直工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用,平臺將聚焦航空、能源、醫(yī)療領(lǐng)域,圍繞資產(chǎn)績效管理、現(xiàn)場服務(wù)、智慧工廠為客戶開發(fā)有價值的應(yīng)用,加速工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)圈的建設(shè)。
西門子MindSphere是基于云Cloud Foundry而構(gòu)建的開放式物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)??蓭椭髽I(yè)實現(xiàn)真實世界中的產(chǎn)品、工廠、機器和系統(tǒng)的連接,以提取并分析真實的性能和應(yīng)用數(shù)據(jù)。
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PTC ThingWorx工業(yè)創(chuàng)新平臺倡導(dǎo)將數(shù)字世界和物理世界融合實現(xiàn)工業(yè)領(lǐng)域創(chuàng)新,擁有強大的平臺能力,提供針對工程和制造領(lǐng)域而設(shè)計的角色應(yīng)用、龐大的合作伙伴和客戶生態(tài)系統(tǒng),以及專為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)客戶和合作伙伴設(shè)計的全新服務(wù)。
樹根互聯(lián)根云平臺以服務(wù)中國企業(yè),特別是中小企業(yè)作為開發(fā)目標(biāo),以N+IIoT用互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來提能工業(yè)應(yīng)用,通過端到端的價值輸出,為需要物聯(lián)應(yīng)用的工業(yè)企業(yè),提供從硬件接入、電信網(wǎng)絡(luò)流量購買、機器間通信、云資源編排、大數(shù)據(jù)處理到物聯(lián)應(yīng)用開發(fā)的打包解決方案。
徐工Xrea工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是一個“能為設(shè)備提供精準(zhǔn)服務(wù)的平臺”,其可以實時、精準(zhǔn)監(jiān)測設(shè)備的運營及運行情況,從而為設(shè)備提供全生命周期服務(wù)、預(yù)測性維護(hù)服務(wù)和創(chuàng)新商業(yè)模式等三大核心價值。
海爾COSMO工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是海爾在打造互聯(lián)工廠的實踐中,逐步構(gòu)建的一個開放共享的生態(tài)體系。其讓用戶全流程參與產(chǎn)品設(shè)計研發(fā)、生產(chǎn)制造、物流配送、迭代升級等環(huán)節(jié),真正實現(xiàn)了人人定制。
雖然有這么多的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,但都殊途同歸,利用數(shù)據(jù)在各個層面進(jìn)行創(chuàng)新。
當(dāng)然中國制造企業(yè)在信息化、自動化水平上存在參差不齊的問題,能否快速接入是一個需要探討的問題。當(dāng)然還有像設(shè)備采集復(fù)雜度過高,缺乏標(biāo)準(zhǔn),以及沒有一個平臺可以聚集所有的生態(tài)系統(tǒng)等問題。
Of course, there are uneven problems in the informatization and automation level of Chinese manufacturing enterprises. And, of course, there are problems such as high complexity of equipment collection, lack of standards, and lack of a platform to aggregate all ecosystems.
中國工程院院士倪光南也提出,建設(shè)廣泛兼容、安全可靠的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,對中國工業(yè)界的國際競爭力培育具有戰(zhàn)略意義。無論從國家發(fā)展戰(zhàn)略層還是從單純的市場發(fā)展趨勢出發(fā),中國都必須建立完全自主、安全的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。
其實工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)大多都是閉源,通過API進(jìn)行連接,這也為很多制造企業(yè)帶來顧慮,尤其是數(shù)據(jù)層面安全。制造業(yè)不同于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的特性,其試錯風(fēng)險太高,未來標(biāo)準(zhǔn)化的部署則可能突破這一瓶頸。
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