2023年5月6日科大訊飛召開“訊飛星火認(rèn)知大模型”成果發(fā)布會。
科大訊飛董事長劉慶峰、科大訊飛研究院院長劉聰，從文本生成、語言理解、知識問答、數(shù)學(xué)能力、邏輯推理、代碼生成、多模態(tài)輸入及生成7個維度演示了大模型的通用能力，以及認(rèn)知大模型與訊飛現(xiàn)有產(chǎn)品結(jié)合的商業(yè)應(yīng)用成果。
國內(nèi)認(rèn)知大模型的最高水平是什么樣？一起來看看。
一、認(rèn)知大模型的七個能力維度
自從去年11月OpenAI推出ChatGPT以來，認(rèn)知大模型技術(shù)在全球掀起了人工智能的全新浪潮，認(rèn)知大模型的出現(xiàn)不亞于PC或者互聯(lián)網(wǎng)的誕生。
通過統(tǒng)一的大模型學(xué)習(xí)后，系統(tǒng)具備了像人類一樣觸類旁通的能力，可以在跨領(lǐng)域形成良好表現(xiàn)，認(rèn)知大模型已經(jīng)實實在在開啟了通用人工智能的曙光，星星之火開始出現(xiàn)。
目前，國內(nèi)通用大模型的水平如何？
我們不得而知，但是訊飛的認(rèn)知大模型已經(jīng)具備了7大通用能力，在教育、辦公、汽車、數(shù)字員工等多個領(lǐng)域都能落地應(yīng)用，并且在文本生成、知識問答、數(shù)學(xué)能力三大能力上已超越ChatGPT。
1.長文本生成能力
劉聰現(xiàn)場用星火認(rèn)知大模型生成了一段歡迎詞，展示了大模型的文本生成能力。
為了測試不同文本類型的生成能力，劉聰還讓星火認(rèn)知大模型生成了郵件、故事、中英品宣文案等文字內(nèi)容。
認(rèn)知大模型，生成了一段孫悟空和奧特曼的故事，還使用語音朗讀了這段現(xiàn)場生成的小故事。
所有內(nèi)容都是大模型隨機(jī)生成的，即使是同樣的關(guān)鍵詞和描述，每次生成的內(nèi)容也是不同的。星火認(rèn)知大模型在中文文本生成方面的能力已經(jīng)超越了ChatGPT，英文方面達(dá)到了4.29分，而ChatGPT是4.48分。
2.語言理解能力
科大訊飛通過兩個例子，演示了大模型在語法檢查和語義理解上的成果。
在輸入一段存在單詞拼寫錯誤、單復(fù)數(shù)錯誤、時態(tài)錯誤等問題的英文段落后，星火認(rèn)知大模型迅速生成了一段糾正所有錯誤的文字。
展示語義理解能力時，劉慶峰以“俗話說男子漢大丈夫?qū)幩啦磺?，但俗話又說男子漢大丈夫能屈能伸”為例，測試了大模型是否能準(zhǔn)確理解這兩句話背后的含義。
此外，對同一句話在不同語境中的不同理解，大模型也給出了準(zhǔn)確的回答。
3.知識問答
大模型的知識問答能力包括生活常識類、科學(xué)知識、工作技巧、醫(yī)學(xué)知識等。比如，在醫(yī)療領(lǐng)域，大模型將不僅成為醫(yī)生的助手，還會成為每個人的健康助手。
后續(xù)更多科普知識也會被融入到大模型中。在中國科學(xué)院支持下，大模型將持續(xù)不斷學(xué)習(xí)更多科學(xué)資料，不斷提升科學(xué)問答能力。
4.邏輯推理
為了測試星火大模型是否真的可以理解人類提問，劉慶峰通過常識理解和故事編輯兩種方式進(jìn)行了演示。
現(xiàn)場問大模型“孔子在2008年奧運(yùn)會上發(fā)表了什么講話？”大模型基于歷史和常識判斷出孔子不可能出現(xiàn)在奧運(yùn)會現(xiàn)場。讓大模型以此為主題生成一個故事時，它則從創(chuàng)作維度根據(jù)給出的提示編輯生成了一個小故事。
5.數(shù)學(xué)能力
數(shù)學(xué)能力一定意義上代表了認(rèn)知大模型通用能力的認(rèn)知水平，星火認(rèn)知大模型在數(shù)學(xué)能力方面遙遙領(lǐng)先。
從基礎(chǔ)計算到三角形求度數(shù)再到應(yīng)用題，星火認(rèn)知大模型都在現(xiàn)場演示中給出了準(zhǔn)確答案。
6.代碼能力
發(fā)布會現(xiàn)場星火認(rèn)知大模型進(jìn)行了一小段“找出1到100之間的質(zhì)數(shù)并輸出結(jié)果”代碼生成的演示。
代碼生成能力主要針對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和企業(yè)內(nèi)部使用，星火認(rèn)知大模型仍在不斷訓(xùn)練中，未來兩到三個月代碼運(yùn)行能力將有很大提升。
7.多模態(tài)輸入和表達(dá)能力
除了前文已經(jīng)提到過的語音識別和朗讀功能，發(fā)布會中還展示了大模型的圖文輸入和理解能力，不僅可以把英文菜單翻譯為中文，還可以對菜單里的菜名進(jìn)行解釋，描述菜品的味道。
這一功能不僅可以應(yīng)用在簡單的圖文翻譯中，也可以成為旅行助手，在提供翻譯功能的同時，介紹不同名勝古跡背后的含義和歷史故事。
更值得一提的是，星火認(rèn)知大模型還可以根據(jù)文字直接生成視頻內(nèi)容，無論是聲音、虛擬人形象、唇型、手勢還是視頻背景都由大模型實時生成。
后續(xù)，星火認(rèn)知大模型完善的方向如下：進(jìn)一步提升大模型的開放式問答和多輪對話能力；實現(xiàn)代碼生成能力升級，并將多模態(tài)交互能力開放給客戶；全面實現(xiàn)通用模型對標(biāo)ChatGPT等。
二、四個領(lǐng)域，取得落地成果
在教育領(lǐng)域，一直以來，作文提升都是教學(xué)中的一大難點(diǎn)，以批改為例，找出病句、好句、給出評語，一篇文章最少需要老師用30分鐘才能完成。
而星火大模型的語言能力和學(xué)習(xí)機(jī)結(jié)合，可以對作文快速進(jìn)行深度理解，自動生成評語和范文。
在辦公領(lǐng)域，大模型升級產(chǎn)品，幫助智慧辦公邁入了全新階段，可以滿足語音轉(zhuǎn)寫、會議記錄等多語種翻譯等多種辦公需求，助力職場人提升工作效率。
在汽車領(lǐng)域和數(shù)字人領(lǐng)域，大模型和產(chǎn)品及業(yè)務(wù)進(jìn)行全面結(jié)合，比如虛擬人智能交互機(jī)現(xiàn)已有1000多個虛擬形象資產(chǎn)、300多個專業(yè)聲音、30多萬用戶自定義音庫，可以提供更加自動化、個性化的數(shù)字員工服務(wù)，實現(xiàn)24小時不打烊營業(yè)。
三、中外大模型能力差距爭議
追趕OpenAI首先需要一套科學(xué)系統(tǒng)的評測體系。
劉慶峰認(rèn)為，認(rèn)知大模型剛剛起步，還在快速成長和迭代過程中。
讓這次智慧涌現(xiàn)的認(rèn)知智能解決社會剛需，需要一套腳踏實地的科學(xué)系統(tǒng)的評測體系。
在認(rèn)知大模型還在快速迭代中，如果只是找單點(diǎn)例子來證明某個系統(tǒng)的強(qiáng)弱，是沒有意義的。
